Herb Weng

Technical Lead · Architecture × AI

翁傳翔 Herb Weng
用 AI 重新定義過維運的工程領導者。

15 年後端與架構經驗，現於台泥儲能科技主導跨國基礎設施——從 0 打造系統，也親手管理維運伺服器。 以 Claude Agent SDK 從零打造生產級 AIOps 多代理平台並於 DevOps Days Taipei 2026 對外發表， 另在公司內建置 AI 戰報、需求文件產生器、AI Code Review 等工具鏈。 我熟悉的不是 AI 的概念，是把 AI 放進生產環境的工程。

15+ 年
後端、架構與工程領導
10 人團隊
橫跨三間公司的金流業務
10+ 站點
跨國基礎設施（台灣＋歐洲）
2026 講者
DevOps Days Taipei ↗

核心能力

都是上過生產環境的能力。

不是履歷上的關鍵字，是實際上線、有人每天在用的系統。

AI Workflow 設計與落地AI Workflow
以 Claude Agent SDK 打造 AIOps 多代理平台，已在生產環境接管告警診斷；另建置 AI 戰報、AI 需求文件產生器、AI Code Review，讓 AI 進入營運、產品與工程的日常流程。
資安架構Security Architecture
協助公司通過 ISO 27001 與 PCI DSS 認證，熟悉資安從制度、流程到系統的完整落地；為 AI Agent 設計安全護欄（黑白名單驗證、操作 hooks、全程審計日誌、read-only 預設），並將 security check 整合進 CI pipeline 自動把關。
團隊建立與工程文化Team & Culture
主導 Monolith → Microservices 轉型，導入 CI/CD 與測試文化，擔任內部講師帶動全團隊採用新工作流。
技術架構與產品策略Architecture & Strategy
主導跨國基礎設施技術決策：台灣＋歐洲 10+ 站點、多 Kubernetes 叢集、EMS 能源管理系統，具備新事業從 0 到 1 的建置經驗。
全端技術棧Python · Vue.js · JavaScript
Python 為 AIOps 平台本體（FastAPI、asyncio、pytest）；前端以 Vue.js 與原生 JavaScript 為主力，React / Next.js 生態則以 AI 協作工作流快速交付——本網站即為實例。框架會換，Web 架構的判斷不會。
工程領導Engineering Leadership
帶領最多 10 位工程師，同時開發與維運拍錢包、支付連、國際連三間公司的金流業務系統；現職以技術主導推動跨團隊工程標準。管理過人，也管理過沒有人敢動的系統。

代表作

AIOps 多代理平台

一套能自主操作基礎設施、完成告警診斷的 AI 系統，從架構設計到生產部署皆由我主導——加上一條讓營運、產品、工程都用得上的內部 AI 工具鏈。

當 AI Agent 接管你的 On-Call

架構設計、核心開發、生產部署 — Claude Agent SDK · Python · PostgreSQL + pgvector · OpenTelemetry

  • 多代理架構：Coordinator 並行調度 Monitoring / K8s / AWS / SSH / SQL 等領域 SubAgent
  • Discovery-First 設計：查詢前先探索系統拓撲與標籤，以架構壓低 AI 幻覺
  • 安全護欄：指令黑白名單、操作稽核、read-only 預設，每次工具呼叫皆受控
  • 知識庫閉環：診斷結果回寫向量資料庫，相似事件秒級召回、持續學習
  • 全鏈路可觀測：OpenTelemetry 追蹤每個 Agent 的每一步，AI 自主但不是黑箱
DevOps Days Taipei 2026 議程：〈當 AI Agent 接管你的 On-Call〉 ↗

AI 不只進機房——在公司落地的內部工具鏈

營運

AI 戰報

用自然語言查詢各種營運數據，AI 自動分析並繪圖，還能排程成客製化報表每週寄出——決策者不用再排隊等工程師撈數據。

產品

AI 需求文件產生器

類 ChatGPT 的對話介面，引導使用者把需求想清楚，並直接產出團隊專屬的文件格式——把 PM 與 RD 對齊規格的成本降到最低。

工程

AI Code Review

將 Code Quality 與 Security 檢測工具整合進 AI Agent，接上 CI pipeline，push 即自動審查——品質門檻自動化，不靠人盯。

全流程

從 Plan 到 Monitor，整圈都走過。

DevOps 循環的每一站，我都親手做過。帶團隊時，每一站都看得懂、接得住、教得會。

01PLAN

從需求訪談開始，做技術選型與架構規劃——把商業需求翻譯成技術藍圖

02CODE

從 0 到 1 打造系統——PHP、Golang、Python 的生產級程式碼

03BUILD

撰寫 Dockerfile 與 K8s YAML、設計建置流程，統一開發與線上環境

04TEST

Codeception、Go test——unit、API 到 acceptance test 的完整測試層

05RELEASE

merge 回 main、打 tag 即觸發自動部署——上線是日常，不是儀式

06DEPLOY

橫跨多個部署環境——Shell、Ansible、Terraform 的基礎設施即程式碼

07OPERATE

把維運交給自己打造的 SRE AI Agent——自主診斷、自主報告

08MONITOR

Prometheus + Alertmanager + Loki——比使用者更早知道問題

Monitor 的洞察回到 Plan，這個循環我完整走過很多輪——所以我知道一個新產品的第一版系統，該在哪一站省、哪一站絕不能省。

經歷

從金流到跨國基礎設施。

現職

資訊副理

台泥儲能科技 TCC Energy Storage

  • 主導台灣＋歐洲 10+ 站點（儲能、充電、EMS）的系統架構與技術決策
  • 管理多 Kubernetes 叢集，建立 Prometheus / Loki / Grafana 可觀測體系
  • 從 0 到 1 打造 AIOps 多代理平台並部署至生產環境
  • 建置 AI 戰報、AI 需求文件產生器、AI Code Review 等內部工具鏈，讓 AI 覆蓋營運、產品到工程
前職

副理 — PChome 拍錢包

國際連 Pi 拍錢包

  • 帶領最多 10 位工程師，同時開發與維運三間公司（拍錢包、支付連、國際連）的高流量金流業務，在金流等級的穩定性要求下維持交付節奏
  • 主導 Monolith → Microservices 架構重造，縮小變更影響範圍，讓功能開發得以平行推進
  • 建立 CI/CD、測試與監控體系並擔任內部講師——讓部署從儀式變成日常，標準留在團隊，不是留在個人
  • 協助公司通過 ISO 27001 與 PCI DSS 認證，將資安要求落實到系統架構與開發流程
技術基礎

後端工程 15+ 年

PHP 10+ 年 · Golang 3+ 年 · Python · Vue.js / JavaScript

  • Kubernetes、Docker、GCP / AWS、Terraform、Ansible
  • MySQL、Oracle、Redis、PostgreSQL + pgvector
  • Prometheus、Loki、ELK、OpenTelemetry

領導理念

團隊跟系統一樣，要能長期運轉。

誠信高於一切

犯錯不可怕，可怕的是隱匿災情、推給他人。敢面對事故的團隊，才敢做大事。

去蕪存菁

對的人不顧一切留住，錯的人狠下心捨棄。領導者必須先對品質誠實，團隊才有長期正向循環。

AI-Native 工程文化

AI 是每位工程師的槓桿。我親手打造過 AI 系統、也在研討會教別人怎麼做，知道如何讓團隊真正長出 AI 能力。

從 0 到 1

接手一個新產品，前 90 天我這樣走。

新團隊最貴的是時間。這套節奏不是紙上談兵——AIOps 平台從 0 到 1、金流系統的架構轉型，都是這樣跑出來的。

DAY 1–30

理解與盤點

  • 摸清商業模式、目標客群與產品假設
  • 盤點既有系統、資料與外部系統的整合點
  • 確認 AI 應用場景與資料可用性，定義 MVP 與成功指標

DAY 31–60

建立技術地基

  • 定案目標架構與技術選型，建立 CI/CD、Code Review 與測試規範
  • 設計 AI Workflow 與人工審核機制，把資安與資料治理原則寫進架構
  • 規劃團隊角色與招募順序，第一批人決定文化

DAY 61–90

完成首個交付

  • 推出第一版 MVP，建立品質、成本與模型表現的監控
  • 完成資安檢查與壓力測試
  • 依使用者回饋修正 roadmap，啟動下一階段的團隊擴張

聊聊下一個技術挑戰。

AI Workflow、系統架構、團隊建立——歡迎來信。

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